網站如何做好優化數據分析
SEO最好的(de)方法就(jiù)是(shì)用科學可控制的(de)SEO，從實際數據出(chū)發，很多seoer會忽略其中的(de)數據。舉個(gè)例子(zǐ)，當你優化一(yī / yì ／yí)個(gè)企業網站的(de)時(shí)候你隻是(shì)根據你之(zhī)前的(de)經驗來(lái)判斷一(yī / yì ／yí)個(gè)目标關鍵詞什麽時(shí)候能做到(dào)首頁，多久能到(dào)前五，這(zhè)樣的(de)情況畢竟有點不(bù)靠譜，有時(shí)候遇到(dào)點挫折比如被K了(le／liǎo)就(jiù)會對自己的(de)判斷質疑。下面就(jiù)來(lái)說(shuō)說(shuō)企業網站如何根據數據來(lái)分析。
一(yī / yì ／yí)、數據的(de)對比和(hé / huò)排除
如果你手上(shàng)有一(yī / yì ／yí)堆的(de)數據，那該如何去分析呢?最常用的(de)方法就(jiù)是(shì)對比，但對比的(de)前提是(shì)保證其他(tā)因素相同，舉個(gè)例子(zǐ)：我們要(yào / yāo)比較8月份K站的(de)是(shì)因爲(wéi / wèi)内容還是(shì)其他(tā)因素，這(zhè)看起來(lái)比較困難，因爲(wéi / wèi)網站被K的(de)原因很多，有服務器的(de)問題、有使用的(de)黑帽技術等等各種原因。
但我們自己負責的(de)網站自己最清楚，可以(yǐ)通過排除法刷選掉那些不(bù)可能的(de)因素。再對比最有可能被K的(de)因素，比方說(shuō)網站的(de)内容。通過對SEO數據的(de)分析也(yě)能夠看出(chū)百度最近是(shì)否正常，當許多企業站的(de)SEO數據都變化很大(dà)，甚至是(shì)被降權，這(zhè)種情況基本上(shàng)可以(yǐ)确定爲(wéi / wèi)百度抽風，不(bù)必恐慌，認真做好每天的(de)工作即可。
二、整理和(hé / huò)收集數據
首先要(yào / yāo)明确每天要(yào / yāo)整理收集哪些數據，有網站的(de)收錄情況、反向鏈接數量、網頁快照、虛拟主機的(de)穩定性等等。
假如一(yī / yì ／yí)個(gè)SEO公司目前有100個(gè)客戶的(de)網站，這(zhè)麽多網站都需要(yào / yāo)做好SEO監控，觀察每天數據的(de)變化，比如：哪個(gè)站被K了(le／liǎo)，哪些站排名上(shàng)升了(le／liǎo)等等，當然手工去查很不(bù)切實際，也(yě)會浪費大(dà)量的(de)時(shí)間。
所以(yǐ)我們必須有個(gè)SEO工具或軟件來(lái)輔助。
現在(zài)百度也(yě)推出(chū)了(le／liǎo)自己的(de)站長外鏈查詢工具，我們要(yào / yāo)做的(de)就(jiù)是(shì)收集和(hé / huò)整理這(zhè)些數據，不(bù)過需要(yào / yāo)開發一(yī / yì ／yí)些程序或軟件來(lái)輔助完成，收集到(dào)的(de)數據可以(yǐ)生成圖表，這(zhè)樣以(yǐ)便于(yú)分析，這(zhè)也(yě)不(bù)是(shì)什麽複雜的(de)程序。
三、數據的(de)歸類和(hé / huò)統計
企業站涉及到(dào)各行各業，因此我們最好把這(zhè)些網站進行分類，例如：所有機械行業的(de)企業站數據放在(zài)一(yī / yì ／yí)起，這(zhè)樣便于(yú)對比某個(gè)行業的(de)SEO數據。
可以(yǐ)分析百度算法具體對某個(gè)行業的(de)影響，當然這(zhè)樣的(de)數據要(yào / yāo)多才能看出(chū)端倪。
百度算法不(bù)計其數，對待某些類型、某個(gè)行業都有差距。還可以(yǐ)統計一(yī / yì ／yí)年中每個(gè)月的(de)SEO數據，如用最近一(yī / yì ／yí)個(gè)月外鏈的(de)作用和(hé / huò)之(zhī)前幾個(gè)月的(de)外鏈效果作比較，當然這(zhè)些外鏈資源的(de)質量和(hé / huò)數量都是(shì)差别不(bù)大(dà)的(de)。